an2k - 6 марта, 2026 - 09:31
05.03.26 c 16:00 до 17:40 в аудитории 120 прошел семинар по машинному обучению и параллельным вычислениям на больших данных.
По общему мнению участников (студентов, инженеров и гостей): первый блин вышел не комом.
Прилагается сценарий, который удалось выдержать, лишь слегка перебрав время, и результат в виде итоговой статистики. Баллы означают:
1 балл - старался, но не достиг результата;
3 балл - задача выполнена удовлетворительно;
Опубликовано 4 июня, 2025 - 07:55 пользователем an2k
Описание вычислительного кластера CL120
Вычислительный кластер проектировался и создавался параллельно с проектным, строительным и монтажно-наладочным процессами компьютерного класса в аудитории №120 в 2024 году. В январе 2025 года кластер введён в эксплуатацию.
Было начато реальное использование кластерных параллельных вычислений, освоены классическое и нейросетевое машинное обучение, вошли в арсенал современные языки программирования.
Комплекс получил наименование CL120.
Приложения
- Эта статья в PDF: Вычислительный кластер CL120 (PDF)
Подробное описание, состав оборудования, программное обеспечение, языки программирования, использование, функции сервера, выводы и годовой баланс времени.
- Презентация: Презентация кластера CL120 (PDF)
История создания, архитектура, используемые технологии, примеры использования, статистика и результаты исследований, контакты лаборатории.
an2k - 26 ноября, 2025 - 13:00
Приглашаем записаться на семинар студентов любых курсов, минимально знакомых с Python.
Кафедра МЭИТ и Лаборатория ЭВТ им. П.В.Чеповского зарезервировали аудиторию №120 с 16:00 до 17:30 на 5, 12, 19, 26 марта 2026 г., т.е. на каждый четверг марта, для проведения серии семинаров по теме «Машинное обучение и параллельные вычисления» на базе вычислительного кластера CL120.
Опубликовано 6 июня, 2025 - 09:12 пользователем an2k
В данной инструкции представлен пошаговый алгоритм по взаимодействию с кластером Apache Spark (CL120). Материал поможет быстро начать работу с Spark.
Опубликовано 6 июня, 2025 - 08:52 пользователем an2k
Результаты тестирования производительности
| |
CPU |
GPU |
| Одна нода |
51.8 Gflops |
6.6 Tflops |
| Весь кластер (35 нод) |
721.4 Gflops |
— |
Для CPU использован пакет HPL (High-Performance Linpack), для GPU — NVIDIA HPC Benchmarks.
