Полезные ссылки по эконометрике

Электронные учебники по эконометрике:

Heiss, Florian: Using R for Introductory Econometrics

Hansen, Bruce E.: Econometrics 

Shi, Xiaoxia: Econometrics Methods (Lectures)

Sheppard, Kevin: Python for Econometrics

Diebold, Francis X.: EconometricsTime Series EconometricsForecatingElements of Forecasting.

Hyndman, R. and G. Athanasopoulos: Forecasting: Principles and Practice

Train, Kenneth: Discrete Choice Methods With Simulation

Verbic, Miroslav: Advances in Econometrics: Theory and Applications

John Stachurski: Econometric Theory

Эконометрическое программное обеспечение:

Эконометрическая программа gretl (open-source)

Язык анализа данных R (open-source)

Оболочка R-Studio для языка R (open-source)

Эконометрическая программа EViews (commercial)

Эконометрическая программа STATA (commercial)

Язык R:

Почему нужно изучать R

Учебник R for Data Science

Блог R: Анализ и визуализация данных

R Tutorial: An R Introduction to Statistics

Новости и пособия R-Bloggers

Учебник Начальная статистика. Используем R!

Поиск по пакетам RDocumentation (CRAN, BioConductor, GitHub)

Поиск по документации к пакетам R Documentation Repository (CRAN, Bioconductor, GitHub and R-Forge)

Глобальное коммьюнити R Consortium

Учебные данные:

Данные к эконометрической программе gretl

База данны Kaggle

Scientific sources:

Научные журналы и книги издательства Springer

Эконометрический журнал "Квантиль"

Журнал "Прикладная эконометрика"

Журнал "Проблемы прогнозирования"

База даных цитирований по Экономике Ideas Repec

Сайт препринтов по социальным наукам SSRN

Разное:

Сайт, посвящённый количественной экономике QuantEcon и содержащий, в том числе, лекции по языку Python и Julia

Dave Giles' blog (Professor of Economics at the University of Victoria, Canada)

Видео-лекции Дмитрия Архангельского (ЭФ МГУ) "Введение в прикладную статистику и эконометрику"