В начале файла инициализируйте Spark-сессию:

from pyspark.sql import SparkSession
spark = SparkSession.builder.appName("Pi").getOrCreate()

В конце программы обязательно завершайте сессию:

spark.stop()

Пример программы на Python (./pi.py):

import sys
from random import random
from operator import add

from pyspark.sql import SparkSession


if __name__ == "__main__":
    """
        Usage: pi [partitions]
    """
    spark = SparkSession\
        .builder\
        .appName("PythonPi")\
        .getOrCreate()

    partitions = int(sys.argv[1]) if len(sys.argv) > 1 else 2
    n = 100000 * partitions

    def f(_: int) -> float:
        x = random() * 2 - 1
        y = random() * 2 - 1
        return 1 if x ** 2 + y ** 2 <= 1 else 0

    count = spark.sparkContext.parallelize(range(1, n + 1), partitions).map(f).reduce(add)
    print("Pi is roughly %f" % (4.0 * count / n))

    spark.stop()

Запуск программы на кластере:

spark-submit --archives env.tar.gz#env --jars /opt/spark-plugins/rapids-4-spark_2.12-25.06.0.jar pi.py 100